News
플렉스 시스템, ‘스마트 제조 현황 보고서’ 통해 글로벌 제조 업계 진단 및 인사이트 제공
팬데믹 상황에도 스마트 제조 도입 가속화, 2022년 말까지 75%가 스마트 제조 일부 도입 계획

로크웰 오토메이션(Rockwell Automation)의 계열사이자 클라우드 기반 스마트 제조 솔루션 분야 선도업체인 플렉스 시스템(Plex Systems)이 제7차 연례 조사보고서 ‘스마트 제조 현황 보고서(The State of Smart Manufacturing Report)’를 발표했다.
회사측에 따르면, 이번 조사는 자동차, 항공우주, 식음료, 전자제품, 소비재, 플라스틱 및 고무, 정밀 금속 성형 등 다양한 산업의 300여개 제조사를 대상으로 진행됐으며 글로벌 제조업 동향과 과제, 향후 전망에 대한 인사이트를 담고 있다.
플렉스 시스템 최고기술책임자 제리 포스터(JerryFoster)는 “본 조사보고서는 제조사들이 자사의 기술 전략을 벤치마킹할 수 있도록 지원하고 스마트 제조의 우수사례를 채택하여 경쟁력을 유지하고 발전할 수 있도록 하는데 도움이 될 것”이라며, “조사 결과, 프로세스 정비와 현안 문제 해결이 목표인 제조사들은 스마트 제조 기술 활용에 역점을 둠으로써 비즈니스 문제에 대처하고 성과를 향상시키고 있음을 알 수 있었다”고 설명했다.
이번 보고서에 따르면, 스마트 제조 기술의 도입은 팬데믹 중에도 가속화된 것으로 나타났다. 스마트 제조는 2021년 전 세계적으로 50% 도입됐으며 향후 2022년 말까지 가속화되어 75%가 스마트 제조의 일부 구성을 채택할 것으로 예측된다.
특히, 제조사들이 이미 안고 있던 문제들은 팬데믹으로 인해 노출됐고 더욱 악화된 것으로 나타났다. 더욱이 아태 지역 제조사들은 숙련된 근로자 부족, 경쟁, 공급망 단절 등에 직면했으며 응답 기업의 93%가 스마트 제조가 기업의 미래 성공에 기여하는 핵심요소라고 답했다.
스마트 제조 기술은 업계의 주요 문제들을 해결하고 있는 것으로 드러났다. 팬데믹으로 인해 특히 아태지역 내 스마트 제조 도입이 가속화됐고, 아태지역의 제조사들은 비즈니스 프로세스 자동화, 자동화된 프로세스 시행 및 공급망 계획을 구현할 계획이라고 답했다.
본 조사의 응답 기업의 절반 이상은 제조 프로세스의 모든 부분이 중요하지만, 생산관리시스템(MES)을 가장 중요한 스마트 제조 이니셔티브로 꼽았다. 그 뒤로는 전사적자원관리(ERP), 자산성과관리, 품질관리시스템(QMS), 공급망계획(SCP) 순이었다. 이외에도 머신러닝과 인공지능(AI)은 제조사들이 향후 5년 안에 우선적으로 활용할 기술이며, 아태지역 제조사들은 50% 이상이 리스크 저감을 위해 클라우드를 채택하는 것으로 나타났다.

플렉스 시스템 아태지역 세일즈 책임자 스티븐 추(Steven Chiu)는 “아시아의 제조사들은 팬데믹, 그리고 동유럽에서 발발한 전쟁 등 세계적인 위기 상황으로 인한 악영향을 받았다”면서 “전 세계 제조 총량의 절반을 차지하는 핵심 허브인 아태지역 경제권은 제조업을 기반으로 포스트 팬데믹 시대의 재건을 추진하고 있으며, 클라우드 기반 기술과 같은 스마트 제조 솔루션은 아태지역 제조사들의 경쟁력을 유지, 발전시키고 비즈니스 결과를 개선하는 데 필수 사항이 되었다”고 설명했다.
모빌리티(Mobility)의 미래 비즈니스 전략을 찾다
- 모빌리티타임즈 (mobilitytimes.net)
-
Features2개월 ago[산업 리포트] SDV·전동화 대전환, 생존의 키는 ‘고부가가치 전장’에 있다… 국내 업계 주목 유망 부품 Top 5
-
Policy2개월 ago[Insight] 2026년 전기차 보조금, ‘내연기관의 종언’을 앞당기고 ‘기술 초격차’를 설계하다
-
Features2개월 ago[CES 2026 심층분석] 바퀴 달린 로봇이 열어가는 모빌리티의 새로운 시대
-
Tech2개월 ago[기술분석] 라이다의 영역 넘보는 ‘4D 이미징 레이더’, 자율주행 센서 지형도 바꾼다
-
Features1개월 ago현대자동차, 186조 매출로 증명한 ‘모빌리티 대전환’의 서막
-
News1개월 ago아리아드네의 실타래가 된 ‘티링커’, 반포에서 자율주행의 길을 열다
-
Features2개월 ago[기술 리포트] 폭설 시나리오: 차량용 센서별 인지 성능 데이터 분석
-
Features2개월 ago[오피니언] 자율주행 센서의 세대교체, 왜 지금 ‘4D 이미징 레이더’인가?








